Visualización Media Móvil 7

EViews 7 Versión del estudiante para Windows y Mac quot0133an una versión económica de EViews 7 dirigida para uso instructivo en las áreas de análisis econométrico, pronóstico y statisticsquot0133 EViews 7 Versión del estudiante EViews 7 Versión del estudiante es una versión económica de EViews 7 que está dirigida para uso instructivo En las áreas de análisis econométrico, previsión y estadísticas, disponibles tanto para sistemas operativos Windows como Mac. La Versión Estudiantil de EViews 7 es la opción correcta para sus necesidades de instrucción. Selección de software para su econometría o clase de pronóstico puede ser una tarea desalentadora - hacerlo bien y usted tiene una herramienta que permite a los estudiantes para aprender a través de la experiencia práctica se equivocan y tanto usted como sus estudiantes deben luchar para hacer que el software funcione para usted .. Durante más de 25 años, EViews ha proporcionado lo mejor en el análisis econométrico y software de pronóstico. Nuestro producto estrella, EViews, cuenta con una innovadora interfaz gráfica de usuario orientada a objetos y un potente motor de análisis que combina lo mejor de la tecnología de software moderna con las características que siempre ha deseado. El resultado es un programa de última generación que ofrece una potencia sin precedentes dentro de una interfaz flexible y fácil de usar. Nota: la Versión del Estudiante impone limitaciones de capacidad blanda en la cantidad de datos (1.500 observaciones por serie, 15.000 observaciones totales, 60 objetos) que se pueden guardar o exportar. Los estudiantes pueden, sin restricción, trabajar con cantidades mayores de datos, pero los archivos de trabajo que exceden los límites blandos no se pueden guardar ni los datos exportados. La versión de EViews 7 Student ahora se puede comprar directamente en línea desde IHS. Tenga en cuenta que después de comprar, debe enviar un correo electrónico a saleseviews desde su dirección de correo electrónico académico. Al hacer su elección de software de instrucción, considere lo siguiente: ¿Su software educativo actual obliga a los estudiantes a pasar un tiempo valioso aprendiendo comandos complicados y arcanos o luchando con una interfaz compleja Diseñado para ser intuitivo y fácil de usar, EViews 7 Student Version permite Emplear una amplia gama de técnicas estadísticas y gráficas, sin tener que aprender una sintaxis de comandos complicada o navegar por capas y capas de menús. Youll pronto encontrar que EViews permite a los estudiantes a concentrarse en la sustancia de los cursos en lugar de las complejidades del software. ¿Está cansado de las versiones quotstudentquot de programas que imponen severas restricciones en el tamaño de los conjuntos de datos que se pueden utilizar, o en las características del programa EViews 7 Student Version permite a los estudiantes analizar conjuntos de datos cuyo tamaño está limitado sólo por la memoria disponible del equipo. En lugar de imponer límites rígidos al tamaño de los conjuntos de datos, la Versión del Estudiante impone limitaciones de capacidad blanda a la cantidad de datos (1.500 observaciones por serie, 15.000 observaciones totales, 60 objetos) que se pueden guardar o exportar. Los estudiantes pueden, sin restricciones, trabajar con grandes cantidades de datos, pero los archivos de trabajo que exceden los límites blandos no se pueden guardar ni exportar los datos. Además, la Versión Estudiantil es virtualmente idéntica a la versión completa de EViews 7 para uso interactivo. 1 Entre las características que los estudiantes pueden utilizar a través de EViews, los menús y diálogos sensibles al contexto son fáciles de usar: estadística descriptiva básica y ANOVA, tabulación, tabulación cruzada, análisis de covarianza y correlación, componentes principales, análisis factorial, pruebas de función empírica de distribución) Diagramas de series temporales, gráficos de distribución (histogramas, diagramas de distribución, gráficos de densidad de núcleos). Autocorrelación y análisis de autocorrelación parcial, pruebas de independencia, pruebas de causalidad de Granger, pruebas de raíz unitaria de raíz unitaria y panel, pruebas de cointegración de Johansen, pruebas de cointegración de panel. Cuadrados mínimos lineales y no lineales, mínimos cuadrados ponderados, regresión escalonada, errores estándar de White y Newey-West, regresión cuantil lineal y estimación de LAD, estimación 2SLS / IV lineal y no lineal y estimación del Método Generalizado de Momentos (GMM). Modelos lineales con media móvil autorregresiva, autorregresión estacional y errores de media móvil estacional. Modelos no lineales con especificaciones AR y SAR. Todas las especificaciones se estiman usando el backcasting Box-Jenkins o los mínimos cuadrados condicionales. Wald y las pruebas de razón de verosimilitud para las restricciones de coeficientes y las variables omitidas o redundantes correlograma, estadística Q y pruebas de normalidad para la correlación seriada de residuos LM y Durbin-Watson, varias pruebas de heterocedasticidad (incluyendo Breusch-Pagan y ARCH) Pruebas de punto de ruptura desconocidas de Quandt-Andrews, pruebas de estimación recursiva Ramsey RESET y (sólo para modelos lineales). Los estimadores avanzados de ecuación única incluyen GARCH, Probit / Logit, modelos de recuento, orden Logit / Probit, cuadrados lineales y mínimos lineales / 2SLS / IV / GMM incluyendo especificaciones de datos de panel dinámico, máxima verosimilitud especificada por el usuario. Las herramientas de predicción especializadas para estimadores de ecuación única incluyen predicción dinámica dentro o fuera de la muestra y evaluación de la previsión de la muestra. La estimación del sistema incluye la estimación lineal y no lineal por mínimos cuadrados, 2SLS / IV, los mínimos cuadrados generalizados (GLS), la regresión aparentemente no relacionada (SUR / 3SLS), máxima verosimilitud de información completa (FIML) y GMM, VEC), filtrado de Kalman y estimación de espacio de estado. ¿Está utilizando actualmente otro paquete de software ¿Está preocupado por el esfuerzo necesario para mover sus datos desde el formato actual a EView? No se preocupe. Las características de gran alcance de la importación de datos de EViews le permiten utilizar sus conjuntos de datos existentes. Basta con arrastrar y soltar su actual Microsoft Excel, Microsoft Access, Stata, SPSS, SAS Portable, Ratas, TSP TM. O PcGive Professional TM (entre otros) en EViews y el archivo se convertirá automáticamente en el formato de archivo de trabajo de EViews. El paquete EViews 7 Student Versión 2 incluye un folleto de 16 páginas para la versión estudiantil. Copias en PDF del conjunto completo de cuatro volúmenes de manuales para EViews 7 y archivos PDF que contienen los tres primeros capítulos de EViews Illustrated. Una cartilla del programa EViews, escrita por Richard Startz, profesor de Economía de la Universidad de California en Santa Bárbara. Los tres capítulos de muestra de EViews Illustrated ofrecen una guía paso a paso para el programa EViews, guiándote por los conceptos básicos de EViews desde el lanzamiento del programa, hasta la importación de datos existentes, hasta los fundamentos de la estimación de regresión. Las versiones que no sean de descarga solo recibirán el contenido del paquete en un CD-ROM. Precios y Requisitos del Sistema La versión EViews 7 Student tiene un precio de lista de US39.95. EViews 7 Versión de estudiante para Windows requiere Windows XP o posterior. La versión de EViews 7 Student para Mac requiere Mac OS X.5 (Leopard) o más reciente. Pedidos de EViews 7 La versión del estudiante puede obtenerse directamente de IHS EViews o de las librerías de la escuela (si está preordenada). Haga clic aquí para obtener el formulario de pedido Versiones de estudiante. Paquetes de libros La versión para estudiantes de EViews 7 también está disponible con los siguientes libros de texto: Hill, R. Carter, William E. Griffiths y Guay C. Lim (2011). Uso de EViews para Principios de Econometría, 4ª Edición. John Wiley amp Sons, Inc. (368 páginas - ISBN: 978-1 - 11803207 - 7, wiley). (Esta guía de estudio está diseñada para acompañar el libro de Hill-Griffiths-Lim., Princeton of Econometrics, 4ª edición, ISBN: 978-0-470-62673-3). EViews 6 Student Version está disponible con los siguientes libros de texto: Diebold, Francis X. (2007). Elementos de previsión. 4ª Edición, con el software EViews 6 Student Version. Thomson / South-Western (458 páginas - ISBN: 0-324-32359-X, thomsonedu). Studenmund, A. H. (2010) Utilizando Econometría: Una Guía Práctica. 6ª Edición, con el software EViews 6 Student Version. Addison-Wesley (602 páginas - ISBN: 978-0132108577, pearsonhighered). EViews 4.1 Student Version está disponible con los siguientes libros de texto: Gujarati, Damodar N. (2002). Econometría básica. 4ª Edición, con el software EViews 4.1 Student Version. McGraw-Hill Higher Education Publishing (1002 páginas - Libro ISBN: 0-072-56570-5, EViews ISBN: 0-072-47852-7, mhhe) Gujarati, Damodar N. (2006). Fundamentos de la Econometría. 3rd Edition, con el software EViews 4.1 Student Version. McGraw-Hill Higher Education Publishing (553 páginas - Libro ISBN: 0-072-97092-8, EViews ISBN: 0-073-13851-7, mhhe). 1. La versión del estudiante se restringe al uso interactivo puesto que las capacidades de programación y el proceso del modo de la hornada no son apoyados. Las funciones excluidas notables son complementos, X11, X12 y Tramo / Asientos X-11 ajuste estacional, resolución de objetos de modelo con más de 10 ecuaciones, almacenamiento de objetos EViews en bases de datos, búsqueda automática de bases de datos y redirección de resultados de impresión a texto o Archivos RTF. 2. La licencia EViews 7 Student Version restringe el uso a una sola máquina por un solo usuario. El usuario debe ser un estudiante actualmente matriculado o miembro del profesorado actualmente empleado. Tenga en cuenta específicamente que la restricción de la licencia a un solo usuario implica que la versión del estudiante no tiene licencia para su uso en computadoras de acceso público. El uso continuo de la Versión del Estudiante requiere la activación / registro del producto. La activación del producto tarda segundos en realizarse utilizando nuestra función de registro automático (para ordenadores conectados a Internet). El registro también puede realizarse manualmente después de obtener una clave de registro a través del navegador web o poniéndose en contacto con IHS EViews por teléfono. Además, la Licencia de Versión de Estudiante expirará dos años después del primer uso, y la Versión del Estudiante ya no se ejecutará dos años después de la primera activación. Para información de ventas por favor envíe un correo electrónico a saleseviews. Para soporte técnico por favor envíe un correo electrónico a supporteviews. Incluya por favor su número de serie con toda la correspondencia del email. Para obtener información de contacto adicional, consulte nuestra página Acerca de. Visión general: Gestión de datos Parte 3: Gestión de datos sofisticada Las potentes herramientas analíticas sólo son útiles si puede trabajar fácilmente con sus datos. EViews ofrece la más amplia gama de herramientas de gestión de datos disponibles en cualquier software econométrico. Desde su extensa biblioteca de operaciones matemáticas, estadística, de fecha, cadena y series temporales y funciones, hasta un completo soporte para datos numéricos, de caracteres y de fechas, EViews ofrece las características de manejo de datos que usted espera de software estadístico moderno. Extensa biblioteca de funciones EViews incluye una extensa biblioteca de funciones para trabajar con datos. Además de las funciones matemáticas y trigonométricas estándar, EViews proporciona funciones para estadística descriptiva, estadística acumulativa y móvil, estadísticas por grupo, funciones especiales, operaciones especializadas de fecha y hora, archivos de trabajo, mapa de valores y cálculos financieros. EViews también proporciona generadores de números aleatorios (Knuth, LEcuyer o Mersenne-Twister), funciones de densidad y funciones de distribución acumulativa para dieciocho distribuciones diferentes. Pueden usarse para generar series nuevas o para calcular expresiones escalares y de matriz. EViews ofrece una extensa biblioteca de funciones. Manejo sofisticado de expresiones Las herramientas poderosas de EView para el manejo de expresiones significan que usted puede usar expresiones virtualmente dondequiera que usted usaría una serie. No hay que crear nuevas variables para trabajar con el logaritmo de Y, el promedio móvil de W, o la relación de X a Y (o cualquier otra expresión válida). En su lugar, puede utilizar la expresión en el cálculo de estadísticas descriptivas, como parte de una ecuación o especificación de modelo, o en la construcción de gráficos. Cuando se pronostica utilizando una ecuación con una expresión para la variable dependiente, EViews (si es posible) le permitirá pronosticar la variable dependiente subyacente y ajustará el intervalo de confianza estimado en consecuencia. Por ejemplo, si la variable dependiente se especifica como LOG (G), puede elegir predecir el registro o el nivel de G, y calcular el intervalo de confianza apropiado, posiblemente asimétrico. Trabajar directamente con expresiones en lugar de variables. Enlaces, fórmulas y valores Mapas Los objetos de enlace permiten crear series que enlazan con datos contenidos en otros archivos de trabajo o páginas de archivos de trabajo. Los enlaces permiten combinar datos en diferentes frecuencias o combinar la combinación de datos de una página de resumen en una página individual de tal manera que los datos se actualizan dinámicamente cada vez que cambian los datos subyacentes. De forma similar, dentro de un archivo de trabajo, se pueden asignar fórmulas a series de datos de modo que las series de datos se recalculan automáticamente cada vez que se modifican los datos subyacentes. Las etiquetas de valor (por ejemplo, QuotHighquot, quotMedquot, quotLowquot, correspondiente a 2, 1, 0) se pueden aplicar a series numéricas o alfa para que los datos categóricos se puedan mostrar con etiquetas significativas. Las funciones integradas le permiten trabajar con los valores subyacentes o asignados al realizar cálculos. Los enlaces se pueden utilizar para la conversión de frecuencia dinámica o fusión. Estructuras de datos y tipos EViews puede manejar estructuras de datos complejas, incluyendo datos periódicos e irregulares, datos de sección transversal con identificadores de observación y datos de panel fechados y sin fecha. Además de los datos numéricos, un archivo de trabajo EViews también puede contener datos alfanuméricos (cadena de caracteres) y series que contienen fechas, todo lo cual puede manipularse utilizando una extensa biblioteca de funciones. EViews también proporciona una amplia gama de herramientas para trabajar con conjuntos de datos (archivos de trabajo), datos que incluyen la capacidad de combinar series por criterios complejos de combinación de fósforos y procedimientos de archivo de trabajo para cambiar la estructura de sus datos: unirse, anexar, subconjunto, redimensionar, ordenar y Remodelar (apilado y desenfile). Los archivos de trabajo de EViews pueden ser altamente estructurados. Enterprise Edition Soporte para ODBC, FAME TM. DRIBase y Haver Analytics Bases de datos Como parte de EViews Enterprise Edition (una opción de coste adicional sobre EViews Standard Edition), se proporciona soporte para el acceso a datos contenidos en bases de datos relacionales (a través de controladores ODBC) ya bases de datos en una variedad de formatos propietarios utilizados Por datos comerciales y proveedores de bases de datos. Open Database Connectivity (ODBC) es un estándar compatible con muchos sistemas de bases de datos relacionales, incluyendo Oracle, Microsoft SQL Server e IBM DB2. EViews le permite leer o escribir tablas completas de bases de datos ODBC, o crear un nuevo workfile a partir de los resultados de una consulta SQL. EViews Enterprise Edition también admite el acceso a bases de datos de formato FAME TM (tanto locales como basadas en servidores) Global Insights DRIPro y bancos de datos DRIBase, bases de datos Haver Analytics DLX, Datastream, FactSet y Moodys Economy. La interfaz de la base de datos EViews familiar y fácil de usar se ha extendido a estos formatos de datos para que pueda trabajar con bases de datos extranjeras tan fácilmente como las bases de datos nativas EView. Conversión de frecuencia Cuando importa datos de una base de datos o de otra página de archivo de trabajo o de archivo de trabajo, se convierte automáticamente a la frecuencia de su proyecto actual. EViews ofrece muchas opciones para la conversión de frecuencia, e incluye soporte para la conversión de datos diarios, semanales o de frecuencia irregular. Series se le puede asignar un método de conversión preferido, lo que le permite utilizar diferentes métodos para diferentes series sin tener que especificar el método de conversión cada vez que se accede a una serie. Incluso puede crear enlaces para que las series de datos convertidos con frecuencia se recalculen automáticamente cada vez que se modifican los datos subyacentes. Especifique una conversión automática específica de serie o seleccione un método específico. Para la información de las ventas envíe por correo electrónico por favor saleseviews Para la ayuda técnica por favor email supporteviews Incluya por favor su número de serie con toda la correspondencia del email. Para obtener más información de contacto, consulte nuestra página Acerca de. Al calcular un promedio móvil en ejecución, colocar el promedio en el período de tiempo medio tiene sentido En el ejemplo anterior calculamos el promedio de los primeros 3 períodos de tiempo y lo colocamos al lado del período 3. Nosotros Podría haber colocado el promedio en el medio del intervalo de tiempo de tres períodos, es decir, al lado del período 2. Esto funciona bien con períodos de tiempo impares, pero no tan bueno para incluso períodos de tiempo. Entonces, ¿dónde colocaríamos el primer promedio móvil cuando M 4 Técnicamente, el promedio móvil caería en t 2,5, 3,5. Para evitar este problema, suavizar las MA con M 2. Así, suavizar los valores suavizados Si la media de un número par de términos, tenemos que suavizar los valores suavizados La siguiente tabla muestra los resultados utilizando M 4.